Objectifs

• Évaluer la qualité de l’anonymisation par des méthodes quantitatives et qualitatives
• Vérifier la conformité des processus d’anonymisation aux normes RGPD et autres régulations
• Valider l’efficacité de l’anonymisation via des tests de robustesse contre la ré-identification
• Mettre en place un processus de contrôle continu pour assurer une anonymisation pérenne

Public

• Délégués à la Protection des Données (DPO)
• Responsables de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
• Data scientists, analystes et responsables data
• Chefs de projet IT et toute personne impliquée dans les processus d’anonymisation et de conformité

Pré-requis

• Connaissances de base en gestion de données et protection des données personnelles (RGPD)

Programme

Matinée : Méthodes de Calcul et d’Évaluation de la Qualité

1. Introduction à la Qualité de l’Anonymisation

• Définition des objectifs de qualité pour une anonymisation réussie
• Différenciation entre anonymisation et pseudonymisation selon les exigences de sécurité

   2. Méthodes de Calcul de la Qualité de l’Anonymisation

• Présentation des principales techniques (k-anonymat, l-diversité, t-closeness)
• Démonstration des mesures quantitatives et qualitatives : précision, robustesse, et équilibre entre anonymisation et utilité des données

   3. Atelier Pratique : Evaluation sur des Jeux de Données Simulées

• Exercices d’application des méthodes de calcul sur des jeux de données
• Interprétation des scores d’anonymisation et identification des points d’amélioration

Après-midi : Validation de la Conformité et Tests de Robustesse

1. Vérification de la Conformité Légale

• Exigences spécifiques du RGPD, CCPA, et autres régulations sur l’anonymisation des données
• Méthodes pour prouver la conformité lors d’audits de sécurité et de protection des données

   2. Tests et Robustesse contre le Ré-identification

• Techniques pour simuler des attaques de ré-identification et évaluer la solidité de l’anonymisation
• Atelier pratique : Mise en place d’un test de ré-identification sur des données anonymisées

    3. Conclusion et Mise en Place d’un Processus de Contrôle Continu

• Élaboration d’un plan de contrôle régulier pour s’assurer de la pérennité de l’anonymisation
• Évaluation des nouvelles techniques et ajustement des pratiques selon les évolutions réglementaires et technologiques

Les points forts de la formation

• Formation dispensée par un expert en anonymisation des données.

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